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Model risk management (AI/ML)

一个治理框架——在传统金融模型的银行业中已充分确立——已正式扩展到AI和机器学习系统,要求组织识别、验证、监控和控制由模型做出的自动化决策所产生的风险。印度储备银行的2026年草案指导是最全面的中央银行实施之一,要求董事会批准的政策、独立模型验证和强制性"杀死开关"以立即暂停任何构成过度风险的AI模型。即使银行使用第三方AI供应商的系统,他们仍然对所有模型风险负责。
全球受监管的金融机构正面临新的要求,即以与金融风险模型相同的严谨性对待AI模型——这意味着董事会级别的批准、审计跟踪和立即关闭任何AI系统的能力,以及不能外包给供应商的问责制。
Reuters — RBI proposes guidelines for banks to manage AI risks
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