정의
거버넌스 프레임워크 — 전통적인 금융 모델을 위해 은행에서 잘 정립된 — 이 AI 및 머신러닝 시스템으로 공식적으로 확장되었으며, 조직들이 모델에 의한 자동화된 결정으로 인해 발생하는 위험을 식별, 검증, 모니터링 및 통제할 것을 요구한다. Reserve Bank of India의 2026년 초안 지침은 가장 포괄적인 중앙은행 구현 중 하나이며, 이사회 승인 정책, 독립적인 모델 검증, 과도한 위험을 초래하는 AI 모델을 즉시 중단하는 의무적인 '킬 스위치'를 의무화한다. 은행들은 제3자 AI 벤더의 시스템을 사용하더라도 모든 모델 위험에 대한 책임을 유지한다.
왜 중요한가
전 세계의 규제 대상 금융 기관들은 금융 위험 모델과 동일한 엄격함으로 AI 모델을 취급할 새로운 요구사항에 직면하고 있다 — 즉, 이사회 수준의 승인, 감시 추적, 그리고 모든 AI 시스템을 즉시 중단할 수 있는 능력을 의미하며, 벤더에게 아웃소싱할 수 없는 책임을 따르는 것을 의미한다.