Secure-enclave model evaluation

一种测试AI模型的安全性或能力的方式，其中测试人员和AI公司都无法看到彼此的机密细节，使用特殊的锁定计算环境（"安全飞地"）在双方都看不到的情况下运行测试。这防止公司根据已知测试调整其模型，并保护测试人员的专有评估问题。

随着政府转向对强大AI模型进行强制性第三方审计，可信的盲测方法是防止这些审计被操纵或泄露的关键。