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Retrieval-Augmented Generation (RAG)

一种技术,其中AI在回答问题前,首先搜索公司自己的知识库或文档以找到相关事实,然后使用这些事实来编写答案。这允许AI提供最新的、特定于公司的答案,而无需重新训练。"检索"步骤获取相关文本;"生成"步骤编写响应。
RAG是企业AI助手的主流架构,这些助手从内部文档、政策或数据库回答问题。如果底层知识存储被篡改或注入恶意内容,AI生成的每个答案都可能被破坏。
参考资料
NIST AI Risk Management Framework
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