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Large Reasoning Model (LRM)

一种专门设计用于在给出答案前逐步"思考"问题的AI模型——产生可见的推理链而不是即时响应。例如包括OpenAI的o系列和其他实验室的类似模型。它们在复杂任务上往往表现更好,但耗时更长且消耗更多计算资源。
LRM因为看起来更谨慎和可信,正在被迅速部署用于法律、金融和科学领域的高风险决策;然而,它们的推理步骤创造了一个新的攻击面(思维链劫持),这是标准模型不会暴露的——这意味着更强的能力并不自动意味着更高的安全性。
参考资料
NIST AI RMF 1.0
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