AI Vulnerability Taxonomy

一种系统化的方法，用于对人工智能系统中出现的各种弱点进行分类——例如，将模型本身的缺陷与周围软件中的缺陷（如工具连接器或仪表板）区分开来。它为安全团队提供了一张共享地图，以便他们能够决定测试和修补工作的重点，而不是一次追踪一种新的攻击技术。

如果没有一份关于"什么可能出错以及在哪里出错"的通用地图，安全预算和审计往往会追逐头条新闻而不是系统性风险；分类法可以帮助董事会提出更尖锐的问题来了解覆盖差距。