事件经过
2026年6月17日，总务管理局在《联邦登记》（文件 2026-12205）上发布了一项提案规则，要求就新的 GSAR 合同条款 — 552.239-7001"大型语言模型人工智能系统（LLMs）内的基本数据保护"提出公众意见。这是2026年3月早期草案的大幅修订版本，该草案引发了业界的强烈反对。修订条款的主要条款：（1）仅在"政府数据"由 LLM 处理时适用（两项豁免：嵌入常见商业产品的 LLM，以及附带的 LLM 使用）；（2）禁止 LLM 对政府数据进行训练，并要求对背景承包商数据进行知识产权保护；（3）用"最大化"美国注册实体开发、管理和运营的 LLM 使用的要求，替代了对非美国AI的全面禁止；（4）要求AI按照"无偏见AI原则"进行"开发和监控"；（5）要求向四个定义的供应链层级进行基于角色的流向条款；（6）包括责任上限、商业秘密豁免、文件义务、终止前的修复期以及停用责任上限。书面评论截止日期为2026年8月3日。公众听证会定于2026年7月14日在乔治华盛顿大学法学院举行。
影响分析
这是第一项正式的美国联邦政府采购规则，特别针对政府合同中的 LLM 使用。如果最终确定，它将流经整个联邦IT供应链 — 总承包商、分包商、AI开发商和向美国政府销售支持AI解决方案的经销商。"最大化美国注册 LLM"偏好表明了一项具有竞争影响的采购政策，对非美国AI供应商有竞争影响。数据训练禁令直接限制了联邦承包商如何使用政府数据来改进其模型。
建议行动
请于2026年8月3日前提交书面评论。注册参加2026年7月14日在乔治华盛顿大学法学院的听证会（注册截止日期为2026年7月3日）。审查现有和管道GSA合同中的 LLM 使用，并评估政府数据阈值、供应链流向要求以及美国注册 LLM 采购偏好。