事件经过
KPMG 国际于2026年6月发布了"企业转型2026"报告，基于2026年2月对20个国家1,750名资深转型领导者进行的全球调查。核心发现是企业加速了转型——同时管理平均3.5个转型举措——速度超过了它们重新设计运营模型吸收的速度："复杂性复合增长速度快于绩效增长"。在 AI 治理方面，报告发现"60%的人将信任和治理视为战略差异化因素，但只有28%的人衡量与可信 AI 相关的操作或收入成果"，这揭示了陈述的承诺和问责基础设施之间的重大差距。报告确定了缩小这一差距的三个优先事项：重建技术和数据基础以支持大规模 AI；围绕人-AI 协作重新设计工作；以及从举措协调转向企业编排作为确定性领导能力。
影响分析
倡导可信 AI 的高管与实际衡量可信 AI 的高管之间的60/28差距是定量形式的治理问责问题。对于审查 AI 治理成熟度的董事会和审计委员会，该基准提供了一个外部标准，以评估他们自己的项目。
建议行动
CEO 和 COO 应使用报告的"企业编排"框架作为诊断——特别是测试 AI 治理成果的问责是否被分配和衡量，而不仅仅是声明——并与评估 AI 风险监督的审计委员会分享60%/28%的发现。