事件经过
国际清算银行工作论文第1395号（作者：Marco Lombardi、Taejin Park和Fernando Perez-Cruz）介绍了MaRCo@BIS——宏观经济计量研究助手——一个支持央行宏观经济计量研究的代理式AI框架。与估计研究者指定模型的传统计量经济软件不同，该代理通过选择变量、识别策略、样本和模型假设，协助制定研究设计本身，同时将“关键决策”保留给人类研究者。它将该代理对三个广泛使用的结构向量自回归模型的复制结果与原始结果进行基准比较，并通过五个练习展示该框架。论文发现，代理式AI可以大幅减少计量经济研究的机械性工作，并及早发现经济/数据问题，但结论是“由于存在挑选规格、自动化偏差、数据局限性以及经济上不恰当的解读等风险，人工审查仍然至关重要。”该框架作为公共产品向央行界发布。
影响分析
这是第一梯队央行在关键分析工作中治理代理式AI的首个系统性设计——提供了关于人工监督位置、规格搜索和自动化偏差风险的具体参考，适用于代理式AI进入机构决策流程的情形。
建议行动
对于分析和金融稳定负责人，将MaRCo@BIS的人工审查和审计日志设计映射到你们自己的量化环境中，作为治理代理式AI的模板。