事件经过
Anthropic发布了一份定量研究报告（主要作者Hermle、Jones、Althoff等人），采用隐私保护分析方式，研究了207,000个Claude和Claude Code研究会话，并附带了一项针对科学家的调查。研究发现，科学家在形式科学（计算机科学、数学、统计学）中使用Claude最多，而在健康科学和基于实验室的物理科学中使用最少；主要用于数据分析和写作——仅数据分析就约占Claude会话的三分之一，在Claude Code上则接近一半。核心预测如下：“如果现有AI能力被广泛采用，它们可能使某些领域的研究产出翻倍。如果AI能够承担所有非物理性研究工作，计算机科学和统计学等领域的研究产出可能增加多达15倍，而化学和生物学等实验科学领域的产出……将增加三到四倍。”约40%的受访研究人员预计，到2030年，AI模型将能够独立完成完整的研究项目。
影响分析
这是一份罕见且方法论严谨的测量报告，评估了前沿AI已经在多大程度上加速科学研发，以及还能加速多少——直接为实验室、大学和政府的研发投资、能力战略和AI-for-science政策提供信息。
建议行动
简要研发和技术领导层应参考量化加速情景，并据此评估AI增强可能在哪些领域使研究吞吐量翻倍（或远超翻倍）；相应地调整AI-for-science投资以及安全/治理策略。