事件经过
从2026年8月12日至10月29日，METR员工在Anthropic进行了一次高权限评估（可访问预训练和强化学习指标、训练算力、内部基准分数、AI加速分析、模型预测以及员工访谈/调查），以评估AI是否正在加速AI研发。METR得出结论，Anthropic在定义明确的任务上，模型能力提升速度可能约为2024年3月至2025年10月期间的两倍（高度不确定性；1.3倍至3倍属合理范围），且自2025年10月以来的基准分数增长率估计为2025年10月前速率的1.9倍[95%置信区间1.5–2.8倍]——即“过去一年实现了大约两年的历史性进展”。METR确信这一加速并非来自训练算力的扩展。加速的大部分可能归因于AI辅助研发，员工自我报告称效率提升显著。METR未发现未来12个月内存在重大瓶颈或强烈收益递减的证据，因此进一步加速是真实风险；METR指出Anthropic删除了大部分最具信息量的证据，因此公众必须高度依赖METR的判断。
影响分析
这是首次高权限、独立的量化评估，检验前沿AI是否正在自我加速AI研发——这是失控风险评估的直接输入，也是实验室安全框架（RSP阈值）是否应将递归能力加速视为更近期风险敞口的直接依据。
建议行动
向董事会和风险委员会简报能力加速假设的相关影响；审查内部AI研发加速是否应触发更早的RSP/安全阈值。