战略报告  ·  2026-11-05

Mapping relevant data collection mechanisms for AI training

战略报告Medium 影响Global
OECD发布了一份政策简报(于2026年11月初发布,在窗口期内),该简报“梳理了当前用于收集AI系统训练数据的主要机制,并提出了一个分类框架以支持政策讨论。”该简报属于OECD/GPAI关于AI、数据治理与隐私的工作流的一部分,建立在早前《在AI背景下增强用户控制与隐私保护》报告以及OECD AI、数据与隐私专家组的工作基础之上。该分类框架对开发者获取训练数据的途径(许可、网络抓取及其他收集机制)进行了归类,并阐述了每种途径如何与国家AI治理框架下的数据质量、权利以及可信AI预期相互作用。
训练数据来源、版权和隐私义务正成为董事会层面的责任;这为高管和政策负责人提供了一个共同的OECD分类框架,用于组织许可、抓取和数据访问相关的讨论。
将OECD分类框架与您的模型提供商和数据采购合同进行对照,以预判披露、许可和权利方面的义务。
OECD Publications — Mapping relevant data collection mechanisms for AI training
在实时动态中查看 浏览更多 AI 安全与治理相关发现 — 每日清晨更新。
打开动态 →