系统化AI红队测试结果报告

CSET发布了一篇基于对AI红队实践者访谈的研究论文，指出红队测试结果的报告方式缺乏一致性，并提出了一个公开披露的系统化框架。该框架确定了任何红队测试结束后应报告四个维度：（1）用于界定测试范围的威胁模型；（2）方法学细节；（3）引发的危害、缺陷或漏洞；以及（4）可操作的缓解信息。论文将当前实践描述为“缺乏科学依据、测试实践不一致、与外部利益相关者脱节”，并指出“系统化AI红队测试结果的报告方式是减少生态系统碎片化的第一步。”建议主要面向AI开发者、部署者和红队测试人员，同时呼吁政策制定者建立信息共享渠道、支持政府评估机构，并改善披露激励措施。

这是AI安全与安全评估结果披露的新兴模板——与必须解读红队发现的首席合规官和技术负责人直接相关，也关系到监管层对模型评估和事件报告推动的趋势。

在披露和事件报告规则收紧之前，将这四个报告维度映射到您组织现有的红队测试和模型评估工件中。