事件经过
2026年10月7日，Epoch AI发布了《AI能否实现AI研发自动化？》，展示了InnovationEval的初步结果——这是一项新的评估，用于衡量AI能否独立发现与人类研究人员开发的成果相当的新型机器学习技术。智能体被赋予了一个端到端任务——设计一种击败强GRPO基线的后训练方法，以在线策略自蒸馏（SDPO）为锚点——结果发现“尽管使用了价值数千美元的GPU时间进行实验，前沿模型在此任务上进展甚微。”论文提出了一种记忆追踪方法论（其继任者GPT-6 Astra和Claude Fable 5.1已知悉锚定论文），并计划扩展和重复该评估，以追踪AI在迈向AI研究自动化本身方面的进展。
影响分析
对广泛引用的“AI即将实现AI研发自动化”这一说法进行了方法论严谨的定量检验——为能力加速风险讨论提供了有用的校准。
建议行动
在评估关于AI研发自动化时间线的说法时，使用InnovationEval方法论和结果作为基于证据的基线。