Palo Alto Prisma AIRS AI红队测试新增Crescendo和GOAT多轮攻击策略用于Agent扫描

Palo Alto Networks的Prisma AIRS 2026年10月版本（10月7-10日窗口）为AI红队测试Agent扫描新增了两种结构化多轮攻击策略：Crescendo（通过逐步升级的良性对话引导至目标）和GOAT / 生成式进攻性Agent测试器（一个自主对抗性Agent，在一次对话中探测防御、形成假设并串联技术），从而能够测试抵抗单轮探测的严密防护AI系统。

这些是基于研究的攻击剧本（Crescendo、GOAT），直接提升了针对分层防护的自动化红队测试覆盖率——对于使用Prisma AIRS测试加固Agent的团队而言，这是一个有意义的能力增量。

使用Prisma AIRS AI红队测试对具有强防护的生产Agent进行测试的组织，应启用新的多轮策略，以发现标准扫描遗漏的绕过路径。