战略报告  ·  2026-05-12

物理AI:将人机协作提升到新水平

战略报告High 影响Global
Capgemini Research Institute调研了全球1,678名高管关于物理AI采用情况——物理AI是结合传感、机器人技术和计算能力在物理世界中行动的自主系统。三分之二的组织现在将物理AI列为未来3-5年的高战略优先级。与削减成本的自动化不同,43%的高管将回岸和再工业化作为主要驱动因素。调研发现79%的组织已在积极使用物理AI,其中27%正在推出或扩展解决方案。人形机器人仍是7年期投资,72%的受访者认为其在灵活性方面技术不成熟,63%因成本和ROI不确定性而却步。近期增长将由嵌入既有形态因子的智能系统主导(自主移动机器人,而非通用人形机器人)。经济机遇涵盖全球工业部门50-80万亿美元的GDP。
董事会董事需要将物理AI视为不同于数字AI的独特战略领域,具有不同的ROI周期和风险特征。这不是投机性技术——它正在重塑制造业、物流和农业的竞争优势。回岸驱动因素表明这是地缘政治和结构性的,而非周期性的。未积极探索物理AI的组织在未来5年面临竞争劣势风险。
启动为期90天的物理AI准备度评估,专注于您所在行业影响最大的形态因子(AMR,而非人形机器人)。识别供应链或制造业的试点用例,并为2-3年的实验时间线分配资本。
来源
Capgemini Research Institute
在实时动态中查看 浏览更多 AI 安全与治理相关发现 — 每日清晨更新。
打开动态 →