事件经过
RAND发布了一套新的场地筛选评估框架和定量能源成本模型，用于在美国联邦土地上选址千兆瓦级AI数据中心，此举由2025年开放联邦租赁土地的行政命令推动。RAND对国防部提供的12个租赁场地与能源部的17个场地进行了评估，并在四种发电情景下对31个候选地点的能源基础设施现值成本进行了建模，随后在由14名联邦和行业参与者参加的工作坊中对研究结果进行了压力测试。核心发现是：“大多数场地将需要重大能源投资”——几乎所有候选场地都缺乏满足千兆瓦级需求的现有发电能力，而且“在千兆瓦级规模下，能源基础设施支出与数据中心建设成本相当。”报告还警告称，联邦场地未解决的社区反对、诉讼和基础设施争议“可能升级为重叠的法律、政治和安全危机。”报告建议在所有租赁招标中将能源基础设施作为同等级别的并行工作流，并发布正式的公私合作伙伴关系政策指南，涵盖风险分配、安全责任和退役处理。
影响分析
对于规划AI基础设施和能源采购的高管而言，这提供了首个公开的量化基准，说明能源——而非土地面积——在多大程度上制约联邦AI数据中心建设，以及成本压力相对于建设成本所处的位置。
建议行动
在联邦招标之前、租赁条款锁定能源义务之前，使用RAND的选址评估框架（能源供应、电网接入、基础设施就绪度）对您自己的建设场地进行建模。