事件经过
BCG的2026年负责任AI调查（与MIT Sloan Management Review合作）对1,221名受访者进行了调研，发现虽然85%的公司声称已经实施了负责任AI（RAI）项目——相比2022年的52%有所增长——但大多数公司都在优先考虑表面层次的RAI基础工作（政策、培训），而不是为可信AI构建更深层的技术基础。研究表明，公司正在"竞相部署RAI基础工作"，而不是建立稳健的治理体系来进行风险缓解、技术测试和系统性组织风险管理。这一差距表明，里程碑式的法规（EU AI Act等）和智能体AI能力应该在推动RAI成熟度的转变，但组织实践却滞后了。
影响分析
随着智能体AI和前沿模型能力的加速发展，基准RAI成熟度成为了一个关键的竞争和合规问题。调查显示，大多数公司正在构建RAI表面功夫——满足合规的外观——而不是真正的能力。对于CISO、AI官员和总法律顾问来说，这确立了合规姿态与运营安全之间的差距。
建议行动
对你的RAI项目深度进行坦诚的审计：你是否仅限于政策和培训，还是已经建立了技术评估、红队测试和模型文档化实践？使用报告的成熟度框架来识别AI风险管理基础设施中的具体治理缺口。