MLCommons AI风险与可靠性工作组——新的隐私与保密工作流（风险分类法+智能体AI隐私基准测试）

MLCommons的AI风险与可靠性工作组发布/更新了（页面日期为2026年9月30日）一个隐私与保密工作流，其旗舰举措包括：(1)一个共享的隐私与保密风险分类法，用于描述智能体AI部署中的隐私风险；(2)计划于2027年推出的隐私基准测试，衡量AI智能体在多大程度上缓解已知隐私风险，涵盖自主智能体的数据最小化以及模型训练中的记忆/回忆减少。

目前尚无用于衡量前沿AI和智能体AI隐私风险的标准框架。MLCommons——行业标准MLPerf基准测试的制定机构——构建开放风险分类法和智能体隐私基准测试，为政府和企业在NIST/OWASP控制框架之外提供了一个供应商中立的测量基线。

部署智能体AI的组织应关注该分类法和基准测试的交付成果；安全和隐私从业者可加入该工作组，并就智能体数据最小化和记忆/回忆风险提出需求。