为加州技术部多利益相关方研讨会实施《前沿AI透明度法案》报告

Rob Reich（斯坦福HAI副主任）和Deirdre Mulligan（加州大学伯克利分校信息学院）将8月12日至13日由斯坦福HAI、加州大学伯克利分校、CITRIS、CLTC和伯克利风险与安全实验室主办的两场多利益相关方研讨会的成果，综合为加州技术部根据《前沿AI透明度法案》（SB 53）编制首份年度报告的具体建议。该论文吸收了研究人员、公民社会、产业界和州政府官员的意见，为CDT实施该法律的前沿AI透明度要求提供建议；这些建议仅代表作者本人观点，但反映了研讨会讨论内容。

加州的TFAIA实施是其他前沿AI法规（纽约RAISE、科罗拉多、德克萨斯）正在关注的模板——该论文预示了将落在前沿开发者头上的披露和报告义务，以及监管机构正在采用的年度报告视角。

阅读此文以预判加州将为前沿模型开发者正式确立的透明度/安全报告要求，特别是如果你的组织在该州运营前沿系统。