事件经过
Code for America发布了第二年度政府AI形势评估，对美国全部50个州进行了评估，涵盖四个阶段：准备就绪、试点、实施和影响。七个州——马里兰州、新泽西州、北卡罗来纳州、宾夕法尼亚州、德克萨斯州、犹他州和佛蒙特州——被确定为领先州。主要发现：几乎所有州都已试点AI，但很少有州建立了评估机制来衡量公共价值。许多州在过去一年中从准备就绪阶段发展到试点阶段，但达到广泛实施阶段的州要少得多。影响阶段（监测和衡量对公共服务的长期影响）在全国范围内仍然是理想状态。新泽西州将内部AI助手扩展到15,000名政府工作人员（100万+次提示），在劳工部实现了35%更快的响应时间，在税务部门解决的电话增加了50%。德克萨斯州颁布了TRAIGA（负责任AI治理法案），创建了州AI委员会和监管沙盒。大多数州在传统IT系统、可持续资金、数据科学和AI项目管理人才缺口以及从试点向运营基础设施转型方面面临困难。
影响分析
对于联邦政策制定者、采购官员和州CIO来说，这份报告在细化层面上描绘了美国公共部门的AI成熟度。试点和实施之间的差距——以及影响测量的几乎缺失——表明政府AI采用的速度超过了治理和评估基础设施能够支持的速度。七个领先州为行政命令、跨机构治理和结构化实验提供了可复制的模式。
建议行动
州CIO和数字服务团队：根据评估框架对你们的阶段进行基准测试，并优先考虑在扩展更多试点之前建立影响测量基础设施。考虑州合作伙伴关系的联邦机构：将采购和技术援助重点放在从准备就绪到实施的过渡上，而不是全新的试点资金。