事件经过
大西洋理事会的深度研究报告将聚焦数据的人工智能供应链框架（训练数据、模型、权重、API、SDK）应用于健康和生物制药行业，绘制了全球组织使用的数据组件谱系，详细介绍了从癌症预测到跨境基因测序的五个真实用例，并调查了涉及健康人工智能数据供应链的十四个主要监管制度（人工智能专项和非人工智能专项）。报告最后提出三项高层政府建议，并指出这些行业中不负责任的数据使用可能损害患者隐私、制造网络安全和国家安全风险，并伤害边缘化群体，而经同意授权的数据往往能以远低于通用大语言模型的计算和能源成本实现健康创新。发布于2026年9月22日。
影响分析
对于健康、制药和受监管数据行业的高管而言，该报告厘清了嵌入人工智能供应链中的跨境数据主权、隐私和国家安全风险敞口——随着各国政府限制跨境健康数据流动，这正成为日益增长的合规和地缘政治风险。
建议行动
在扩大跨境人工智能部署之前，将你所在组织的健康/生物制药人工智能数据组件与报告的供应链框架进行对照，并审查所涉十四个监管制度下的合规风险敞口。