事件经过
更新：卡内基中国于2026年9月23日发布了其全球AI人才追踪报告3.0版，以NeurIPS、ICML和ICLR论文作者身份为衡量标准（以本科院校作为原籍国的代理指标，以当前所属机构作为所在位置的指标）。核心发现：中国目前聚集了全球40.6%的顶尖AI研究人员，高于2022年的27.1%；“57%的顶尖AI人才来自中国，高于2022年的46%。”自2017年以来，中国籍AI人才流向美国的人数下降了89%，而已在美国扎根的中国籍研究人员中有87%选择留美。报告还指出了中国国内的一堵“隐形墙”：中国高校AI研究人员中，与产业界有联系的不到15%，而卡内基梅隆大学这一比例为37%。3.0版在人工质量控制下，使用Claude Code和OpenAI Codex自动化了部分数据工作（数据/更新说明；非同行评审论文）。
影响分析
该追踪报告打破了美国仍以最关键的优势领跑全球AI人才竞赛的假设——董事会和人才领导者应将中国的研究基础视为具有约束力的人才瓶颈，而不仅仅是其算力获取能力。
建议行动
根据该追踪报告的分国留存数据，重新设定AI人才与招聘战略基线；将中国学术界与产业界的联系差距作为商业化加速的先行指标进行监测。