人工智能的可保险性

RAND审查了AI事件、美国诉讼、已颁布的州法律和已承保市场保险申报,以评估保险公司如何应对与AI相关的损失。关键发现:84%的公开生成式AI事件与错误信息和深度伪造有关,而60%的生成式AI伤害相关美国诉讼涉及IP侵犯或不当训练,而非模型使用/滥用。该报告确定了AI可能通过五种机制产生跨越技术E&O、网络、D&O和商业财产保险线的积累损失,并发现保险商的应对不均——有些提供肯定性承保,有些提出广泛除外,多数保持沉默,导致承保范围未经测试且存在争议。RAND建议州监管机构制定AI承保通知,并建议保险商/再保险商围绕共享模型依赖性和基础设施故障分析AI聚集情景。

首席财务官、总顾问和风险官员需要了解,目前大多数企业AI风险敞口未投保或承保范围模糊——鉴于AI快速嵌入运营,这是一个董事会级别的漏洞。

审查当前保险政策中跨所有适用险种的AI相关沉默或除外条款,并与经纪人沟通关于肯定性AI承保选项。