公共采购与人工智能治理：为中等强国制定战略框架

兰德公司于2026年9月11日发布了这份研究报告，主张公共采购为"人工智能中等强国"——那些具有显著经济、外交或监管能力但没有本土前沿人工智能企业的国家——提供了一个实际机制来管理它们对外国前沿人工智能提供商的依赖。该报告确定了三类风险，这些风险对这些国家的国家采购方造成不成比例的影响：供应商锁定/服务中断威胁、对前沿人工智能开发的可见性有限，以及数据主权/信息安全风险。它制定了政府可以与人工智能提供商协商的采购义务框架，包括用于评估的模型访问权限、信息共享、可靠性研究资金、最先进的风险管理要求以及终止/退出条款。

在没有本土前沿实验室的国家（世界大多数地区）中的政府首席信息官和采购负责人现在拥有一个具体的协商框架，可在与美国或中国前沿人工智能提供商签订合同时减少供应商锁定和主权风险。

人工智能中等强国司法管辖区的政府技术和采购领导层应根据报告提议的采购义务（评估访问权限、退出条款、信息共享）对当前人工智能供应商合同进行基准测试。