供应链中对人工智能的业务依赖和新兴保险风险

由英国AI安全研究所赞助，RAND Europe的一份报告研究了人工智能如何在物流、运输、仓储和库存管理等供应链领域中嵌入，以及这如何改变业务依赖、抗风险能力和保险风险。该报告的核心发现是，人工智能的采用造成了新的相关损失风险敞口：由于许多企业依赖共享的AI供应商、模型或数字服务，单一AI故障或漏洞可能会在许多承保企业中同时引发损失——这一系统性风险可能超出当前保险安排的承载能力。作者建议保险公司仔细审查其承保企业对共享AI供应商和模型的依赖程度，监管机构应阐明治理期望并提高透明度，同时考虑现有保险安排是否足以应对极端的、相关的AI相关损失。本报告由Elie Alhajjar、Youmna Hashem、Alec Ross和Sasha Romanosky撰写，发布于2026年9月2日。

依赖标准网络/业务保险的董事会和风险官应重新评估保险单是否充分覆盖相关的、供应商集中的AI故障场景，而不是将AI风险视为孤立事件风险。

由风险管理和采购团队绘制供应链中的AI供应商集中度分布图，并审查保险覆盖范围在AI相关失败场景中的充分性。