当AI取代劳动力时，联邦收入将发生什么？高能力人工智能经济情景检验

RAND发布了一份新的研究报告，分析AI驱动的劳动力替代如何影响美国联邦财政能力。该报告指出"2024年，联邦收入的84%来自个人税或工资税，两者都从工人收入中征收"，并模拟了AI替代人类劳动大幅减少收入基础的情景（如果失业工人未重新就业和/或AI以接近成本价格定价）。作者使用一个框架，改变失业工人是否找到新工作以及AI如何定价（垄断性vs.成本价格），发现AI产生的企业利润无法完全抵消失去的劳动税收入。该报告呼吁积极的财政政策——包括可能针对资本/AI衍生收入的新税收结构——以在高替代情景下维持经济稳定。

这为董事会、政府关系主管和公共部门战略家提供了严格的经济框架，用于规划财政和社会安全网对加速企业AI采用的敞口，提前应对可能成为首要国家政策辩论的问题。

向财务和公共政策领导层介绍财政情景框架，并在长期企业和政府规划中纳入劳动力替代/税基敏感性。