事件经过
麦肯锡旗舰年度全球AI调查基于来自全球1,719名专业人士和商业领袖的回复，发现个人生产率提升速度超过企业财务回报率：80%的受访者表示AI提高了他们的个人生产率，但仅37%将至少部分EBIT影响归因于AI使用——"与去年相同的比例"——仅6%符合"AI高绩效者"资格（将≥5% EBIT归因于AI且具有"显著"影响的组织），该数字逐年保持平稳。代理AI扩展速度不均匀：年收入超过10亿美元的组织中40%的受访者报告正在扩展AI代理，相比去年的27%有所上升，近三分之一（32%）表示其组织已决定不购买软件，而是倾向于使用代理编码工具进行内部构建。约20%的受访者表示AI相关运营成本制约了其AI使用，员工减少预期上升（39%预期下降，相比去年的32%），尽管2025年实际裁员人数远低于前年预测。调查方法和完整报告发布在麦肯锡QuantumBlack洞察网站上的30多页报告中。
影响分析
这是该行业最广泛引用的AI采用基准；董事会和首席财务官用其校准自身AI投资回报率是否超前于或滞后于市场，平稳的EBIT影响/高绩效者数字直接挑战嵌入许多FY27 AI预算请求中的投资回报率叙述。
建议行动
在完成下一财年AI投资方案之前，根据调查的高绩效者标准（≥5% EBIT影响、工作流重新设计）对内部AI EBIT影响和代理扩展指标进行基准测试。