事件经过
RAND研究人员开发并开展了Camp(ai)gn兵棋推演，这是一次非机密的作战级兵棋推演，探索AI驱动的自主系统如何改变战役规划和执行，由20多名RAND研究人员和附属人员在一场假设的2035年美中台湾冲突中进行了十次迭代。作者Zachary Burdette、Barry Wilson、David R. Frelinger、Hiwot Demelash和Julia Arnold提出了六项观察，包括自主系统可能实现独特的"有限冲突"升级动态、"自主集群"可能在长期冲突中有利于中国、以及攻击对手数据中心"不太可能产生决定性的作战效果"。作者明确将这些发现框定为游戏生成的假设，而非既定结论。
影响分析
为防务规划人员和国家安全政策团队提供了关于AI驱动的自主性如何在大国冲突情景中重塑升级动态和基础设施目标假设的早期经验信号。
建议行动
标记给追踪AI驱动战争规划假设和盟军整合影响的国家安全和国防工业政策团队。