战略报告  ·  2026-07-30

高级人工智能测量、评估和科学国际网络(NAAIMES)——网络最佳实践指南

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高级人工智能测量、评估和科学国际网络(前身为人工智能安全研究所国际网络)发布了第一份面向第三方人工智能评估者的最佳实践指南文件,该文件在2026年ICML会议期间的首尔会议上完成。该文件"详细说明了:仔细定义评估目标和选择适当基准的重要性和流程;如何确保评估之间的可比性...;如何迭代能力引导...;以及进行评估和跟踪结果时要经历的流程和问题"。它建立在NIST AI 800-2的基础之上并对其进行了补充,目标是跨10个成员机构的不断增长的独立人工智能评估生态系统。来自新加坡和加拿大人工智能安全研究所的配套文件分别涉及系统级测试以及评估者信息共享/有选择性披露规范。
这是首个跨政府协议的第三方人工智能评估方法学标准,将直接影响监管机构、审计员和企业今后如何对前沿模型风险评估进行基准测试和比较——这是任何董事会或合规团队构建人工智能保证计划的参考点。
将内部/供应商人工智能评估和保证实践与该网络的最佳实践建议进行对标,特别是在能力引导和可比性方面。
AISI: International evaluation best practice and open questions in AI measurementNetwork Best Practice Document (PDF)NIST — Towards Best Practices for Automated Benchmark Evaluations (related draft AI 800-2)
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