人工智能与战略网络攻击风险

RAND发布了一份23页的专家见解论文，论证智能体AI（具有一定自主性追求目标的系统）将"缓解历史上限制网络战争行动为战术而非战略效果的专家级人类能力的约束"。作者Michael Sulmeyer评述了为何网络武器迄今在战略期望上表现不佳（不可预测的效果、复杂的目标分类、专家能力稀缺），并评估了智能体AI如何准备侵蚀每一约束，释放网络武器中之前理论上存在的战略潜力。

首席信息安全官和国家安全规划者应重新校准威胁模型：该论文的论点暗示进攻性网络能力可能很快独立于人类专家瓶颈而扩展，改变当前网络防御投资和学说所基于的假设。

在下一次网络威胁模型评审和红队范围界定演习中纳入该论文的战术升级至战略的论点。