战略报告  ·  2026-07-08

《跨大西洋人工智能计算:战略竞争时代的美国-欧盟及成员国人工智能合作》

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兰德公司于2026年7月7日发布了该报告,提供了一个基于场景的框架,用于评估在美中竞争加剧背景下美欧人工智能伙伴关系的条件价值。该分析识别了人工智能发展可能展开的四种典型场景,由两个变量定义——人工智能价值创造的位置和先进模型开放程度——并评估了各场景下哪些形式的跨大西洋合作能产生回报。主要发现包括:评估/测试/标准互操作性和光刻技术韧性合作应"立即"进行,无论哪种场景,同时报告也论证了欧盟人工智能法的合规负担更多源于《通用数据保护条例》和部门规则而非该法本身,以及美国私人资本重塑欧盟人工智能基础设施"可能阻止联盟应该确保的更广泛获取结果"。作者玛齐亚·詹贝托尼得出结论,现有跨大西洋机构尚未产生真正的"战略人工智能伙伴关系"。
为高管和政策领导提供一种结构化方法,用以在多个可信的未来场景下对人工智能相关的跨大西洋依赖关系(计算、模型获取、标准)进行压力测试,为如何在对美国或欧盟一致的人工智能基础设施和伙伴关系进行对冲与承诺之间做出决定提供信息。
将当前的人工智能供应商/基础设施依赖关系与报告的四种场景进行对标,以识别暴露于美欧政策分歧的风险,并将评估/标准和硬件韧性合作领域标记为近期参与的优先事项。
RAND — The Transatlantic Artificial Intelligence CalculusRAND PDF
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