온라인 AI 플랫폼은 종종 동일한 추론 인프라에서 여러 고객에게 서비스를 제공하며, 이 클러스터는 그로 인해 발생하는 위험에 관한 것입니다. 잘못된 테넌트 격리는 한 고객의 데이터를 다른 고객에게 누출시킬 수 있고, 조작된 사용량 카운터는 청구 금액을 부풀리거나 계정의 할당량을 소진시킬 수 있습니다. 리더에게 있어 이는 공유된 고가치 서비스를 보호하고 측정하는 문제입니다.
용어집 주제
Shared inference infrastructure risks
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