Retrieval-Augmented Generation (RAG)

AI가 질문에 답하기 전에 먼저 회사의 자체 지식 기반이나 문서를 검색하여 관련 사실을 찾은 후, 그 사실들을 사용하여 답변을 작성하는 기법입니다. 이를 통해 AI는 재학습이 필요 없이 최신의 회사 특화 답변을 제공할 수 있습니다. 'retrieval' 단계는 관련 텍스트를 가져오고, 'generation' 단계는 응답을 작성합니다.

RAG는 내부 문서, 정책 또는 데이터베이스의 질문에 답변하는 엔터프라이즈 AI 어시스턴트의 주요 아키텍처입니다. 기본 지식 저장소가 변조되거나 악의적인 콘텐츠가 주입된 경우, AI가 생성하는 모든 답변이 손상될 수 있습니다.