정의
원시 데이터가 원래 위치를 떠나지 않으면서 많은 개별 기기나 조직의 데이터를 통해 AI 모델을 훈련하는 방식으로, 학습된 업데이트만 공유되고 중앙에서 결합됩니다. 병원 기록이나 개인 기기와 같은 민감한 데이터에 자주 사용되며, 원시 데이터를 이동시키는 것이 바람직하지 않거나 제한되는 경우에 사용됩니다.
왜 중요한가
데이터가 로컬에 유지되기 때문에 종종 개인정보 보호 친화적으로 마케팅되지만, 공유 업데이트를 조율하는 소프트웨어 자체가 높은 가치의 대상이며, 여기에 결함이 있으면 참여하는 모든 조직에서 한 번에 원격 코드 실행으로 이어질 수 있습니다.