무슨 일이 있었나
KPMG는 2026년 6월 23일에 이 정량적 조사를 발행했으며, 20개국 13개 부문의 1,013명의 선임 재무 리더들을 대상으로 AI가 재무 기능 내에서 어떻게 배포, 측정, 관리되고 있는지 평가했습니다. 주요 발견: 재무에서의 활성 AI 사용은 2024년 이후 30%에서 75%로 두 배 이상 증가했으나, 기대를 초과하는 성과를 보고하는 조직은 23%에 불과합니다. 결정적인 차별 요소는 '보증 준비도'입니다. 감사 증거를 생성하고 AI 의사 결정을 설명할 수 있는 조직은 오류 감소율이 3~6배 높으며(33% 대 6%), AI 확장에 대한 자신감도 거의 3배 높습니다(42% 대 14%). 명확한 부문 격차가 지속됩니다. 뱅킹 리더의 71%는 예측 정확도 개선을 보고하는 반면 의료는 44%에 불과하며, 이는 데이터 기반의 차이로 인해 발생합니다. 가장 큰 장애는 데이터 품질로, 36%가 최고의 장애물이자 기회로 언급했습니다.
왜 중요한가
CFO 및 감사위원회는 구체적이고 벤치마크된 성과 격차에 직면해 있습니다. AI의 거버넌스와 감사 가능성은 이제 규정 준수 오버헤드뿐 아니라 재무 기능 ROI의 직접적인 드라이버이며, 규제기관들은 증거 제출을 요구하기 시작하고 있습니다. 보증 준비도를 입증하지 못하는 재무 리더는 규제 감시와 경쟁 불이익의 위험에 노출되어 있으며, 대다수의 동료들은 공격적으로 AI를 확장하고 있습니다.
필요한 조치
CFO 및 감사위원회는 조직의 AI 보증 준비도 태세를 42%의 '완전히 준비된' 임계값에 대해 벤치마킹하고 모든 AI 기반 재무 프로세스에 대한 감사 추적, 설명 가능성, 오류 추적을 포함하는 격차 평가를 의뢰해야 합니다.