무슨 일이 있었나
2026년 6월 17일, 일반서비스청(General Services Administration)은 연방 관보(Federal Register, 문서 2026-12205)에 제안 규칙을 공표하였으며, 새로운 GSAR 계약 조항인 552.239-7001 '대규모 언어 모델 인공지능 시스템(LLMs) 내 데이터의 기본 보护(Basic Safeguarding of Data within Large Language Model Artificial Intelligence Systems (LLMs))'에 대한 공개 의견을 요청하고 있습니다. 이는 업계의 강한 반발을 초래한 2026년 3월의 초안을 실질적으로 개정한 버전입니다. 개정 조항의 핵심 조항: (1) 'Government Data'가 LLM에 의해 처리될 때만 적용 (두 가지 예외: 일반 상용 제품에 내장된 LLM 및 부수적 LLM 사용); (2) LLM의 정부 데이터 학습을 금지하고 배경 계약자 데이터에 대한 IP 보호 요구; (3) 비미국 AI에 대한 전면 금지를 미국 법인이 개발, 관리 및 운영하는 LLM 사용을 '최대화'할 것을 요구하는 규정으로 대체; (4) AI가 '편견 없는 AI 원칙'에 따라 '개발되고 모니터링'될 것을 요구; (5) 네 가지 정의된 공급망 계층에 대한 역할 기반 흐름다운 조항 의무화; (6) 책임 한도, 문서화 의무에서의 영업비밀 제외, 해고 전 치유 기간, 폐기 책임 한도 포함. 서면 의견 제출 기한은 2026년 8월 3일입니다. 공개 청문회는 2026년 7월 14일 조지 워싱턴 대학교 로스쿨에서 예정되어 있습니다.
왜 중요한가
이것은 정부 계약에서의 LLM 사용을 구체적으로 규제하는 미국 연방 조달 규칙의 첫 공식 규칙입니다. 최종화될 경우, 이는 전체 연방 IT 공급망 — 주계약자, 하도급자, AI 개발자, 미국 정부에 AI 기반 솔루션을 판매하는 리셀러 — 에 영향을 미칠 것입니다. '미국 법인 LLM 최대화' 선호도는 비미국 AI 공급업체에 대한 경쟁 영향이 있는 소싱 정책을 나타냅니다. 데이터 학습 금지는 연방 계약자가 정부 데이터를 사용하여 자신의 모델을 개선하는 방식을 직접적으로 제한합니다.
필요한 조치
2026년 8월 3일까지 서면 의견을 제출하십시오. 2026년 7월 14일 GWU 로스쿨에서의 청문회에 등록하십시오 (등록 마감: 2026년 7월 3일). 기존 및 파이프라인 GSA 계약에서 LLM 사용을 검토하고 정부 데이터 임계값, 공급망 흐름다운 요구사항, 미국 법인 LLM 소싱 선호도를 평가하십시오.