무슨 일이 있었나
2026년 6월 16일 SEACEN 센터(동남아시아 중앙은행 연구훈련센터)에서 발행한 이 정책 브리프는 Meltem Chadwick, Han-Wei Liu, Donghyun Park, Shu (Grace) Tian이 저술했으며, AI 거버넌스가 ASEAN의 기존 소프트로 기반인 ASEAN AI 거버넌스 및 윤리 가이드 및 확대된 생성형 AI ASEAN 가이드에서 운영화된 제도적 실행으로 전환해야 함을 주장한다. 이 브리프는 ASEAN 회원국들이 상당히 다른 속도로 진행 중이며, 상호운용성 및 감독 분열 위험을 야기하고 있음을 발견했다. 특히 중앙은행의 경우, 저자들은 AI 거버넌스가 좁은 기술 이슈가 아니라 제도적 위험 관리, 데이터 거버넌스, 모델 검증, 감독, 결제 감시, 금융안정 분석, 공개 커뮤니케이션 전반에 걸쳐 포함되어야 함을 주장한다. 제시된 구체적인 우선순위는 다음을 포함한다: AI 사용사례 인벤토리, AI 배포의 공식적 위험 분류, 강제적인 인적 책임 구조, 강화된 데이터 통제, 규제 금융기관에 대한 감독 기대치, 국경 간 AI 위험에 대한 지역 협력 메커니즘.
왜 중요한가
ASEAN 전역에서 운영 중인 금융기관의 경우, 이 브리프는 지역 중앙은행의 감독 기대 방향을 신호하며 — 이들 기관은 지역 빠르게 성장하는 금융시장에서 검사 기준, 모델 위험 지침, 국경 간 AI 배포 요건을 형성할 것이다.
필요한 조치
최고위험관리책임자(Chief Risk Officer) 및 지역 컴플라이언스 리더에게 현재 AI 배포를 브리프의 6대 우선순위 영역(사용사례 인벤토리, 위험 분류, 인적 책임, 데이터 통제, 감독 기대치, 국경 간 협력)과 비교 매핑하고 국가 수준의 중앙은행 지침이 뒤따르기 전에 격차를 파악하도록 지시한다.