전략 보고서  ·  2026-05-23

RAMPART와 Clarity 소개: 에이전트 개발 워크플로우에 안전성을 도입하는 오픈소스 도구

전략 보고서High 영향도Global
Microsoft는 2026년 5월 20일에 AI 에이전트 안전성을 지속적인 엔지니어링 규율로 운영화하도록 설계된 두 가지 오픈소스 도구를 출시했습니다. RAMPART는 PyRIT 기반의 테스트 프레임워크로, 레드팀 결과와 AI 인시던트를 CI/CD 파이프라인에서 실행되는 반복 가능한 안전 테스트로 변환하며, 에이전트가 문서, 이메일 또는 기타 데이터 소스에서 잠재적으로 오염된 콘텐츠를 처리하는 교차 프롬프트 주입 공격에 대한 성숙한 커버리지를 제공합니다. Clarity는 데스크톱 앱, 웹 인터페이스로 또는 코딩 에이전트에 내장되어 실행되는 구조화된 설계 검토 도구로, 개발자가 구현을 시작하기 전에 에이전트 동작, 권한, 도구 액세스 및 신뢰 경계에 대한 가정을 검토하도록 촉구합니다. 두 도구 모두 GitHub에서 제공되며 안전성을 주기적 체크포인트에서 지속적인 프로세스로 전환하도록 설계되었습니다.
에이전틱 AI 시스템은 이제 데이터를 검색하고, 이메일에 액세스하며, 코드를 작성하고, 연결된 도구를 사용합니다. 이는 기존 애플리케이션 보안이 설계되지 않은 새로운 공격 표면(프롬프트 주입, 안전하지 않은 도구 사용, 권한 상승)을 도입합니다. Microsoft의 이번 출시는 AI 에이전트에 대한 소프트웨어 개발 라이프사이클에 안전 테스트를 직접 내장하는 것을 목표로 하는 Tier 1 랩의 첫 오픈소스 프레임워크로, 현재 대부분의 안전 작업이 철학적이거나 프레임워크 지향적이기보다는 운영 가능한 실행 단계가 아닌 격차를 해결합니다.
에이전틱 시스템을 구축하는 엔지니어링 리더는 RAMPART를 기존 CI/CD 파이프라인에 통합하기 위해 평가하고 교차 프롬프트 주입 커버리지를 우선시해야 하며, CISO는 내부 AI 레드팀 결과를 회귀 방지를 위해 RAMPART 테스트로 인코딩할 수 있는지 평가해야 하고, 거버넌스 팀은 Clarity의 구조화된 설계 검토 프로세스가 기존 AI 위험 검토 체크포인트와 어떻게 비교되는지 검토해야 합니다.
출처
Microsoft Security BlogRAMPART GitHub RepositoryClarity GitHub Repository
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