무슨 일이 있었나
OECD는 AI 시스템 훈련을 위한 데이터 수집에 현재 사용되는 주요 메커니즘을 "매핑"하고 정책 논의를 지원하기 위한 분류 체계를 제안하는 정책 브리핑(기간 내인 2026년 11월 초 발행)을 발표했습니다. 이는 AI, 데이터 거버넌스 및 프라이버시에 관한 OECD/GPAI 작업 흐름 내에 위치하며, 이전의 "AI 맥락에서 사용자 통제 및 프라이버시 보호 강화" 보고서와 OECD AI, 데이터 및 프라이버시 전문가 그룹을 기반으로 합니다. 이 분류 체계는 개발자가 훈련 데이터를 확보하는 경로(라이선싱, 웹 스크래핑 및 기타 수집 메커니즘)를 분류하고, 각 경로가 국가 AI 거버넌스 프레임워크 하에서 데이터 품질, 권리 및 신뢰 가능한 AI 기대치와 어떻게 상호작용하는지 설명합니다.
왜 중요한가
훈련 데이터 출처, 저작권 및 프라이버시 의무는 이사회 수준의 책임이 되고 있습니다. 이는 경영진과 정책 담당자에게 라이선싱, 스크래핑 및 데이터 접근 논의를 구조화하기 위한 공통 OECD 분류 체계를 제공합니다.
필요한 조치
모델 제공업체 및 데이터 소싱 계약과 OECD 분류 체계를 대조하여 공개, 라이선싱 및 권리 의무를 예측하십시오.