무슨 일이 있었나
EY-Parthenon이 21개국 1,200명의 CEO를 대상으로 실시한 설문조사에 따르면, CEO의 50%가 AI 기술을 지난 12개월간 생산성 향상에 가장 크게 기여한 단일 요인으로 꼽았으며, 이는 비즈니스 프로세스 재설계(46%)보다 앞선 수치이다. 그러나 23%는 AI 기반 성과가 최종 수익에 반영되기 전에 흡수되는 경우가 많다고 답했으며, 단 16%만이 AI 비용에 대한 상세한 실시간 가시성을 보유하고 ROI 평가에 대한 높은 신뢰도를 가지고 있다고 답했다. 2026년 1월호에 이어, 이 보고서는 "CEO들이 AI가 소비하는 가치보다 창출하는 가치가 더 크다는 것을 입증하지 못하는 한 생산성 배당금은 여전히 목표에 그칠 것"이라고 경고한다. CEO의 80%는 AI가 인력 규모보다 직무, 역량 및 업무 방식에 더 큰 영향을 미칠 것이라고 믿고 있으며, 47%는 자사 조직이 AI 역량을 충분히 빠르게 개발하지 못하고 있다고 답했고, 72%는 3년 내에 역량 부족이 자본 접근성보다 성장에 더 큰 장벽이 될 것으로 예상한다. 21개국 1,200명의 CEO를 대상으로 한 정량적 방법론이 AI ROI 측정, 운영 모델 재설계 및 생산성 성과 재투자에 대한 조사 결과를 뒷받침한다.
왜 중요한가
이는 AI '가치 누수'에 관한 지금까지 가장 명확한 C-Suite 벤치마크이다 — 생산성 도입 속도가 AI를 측정하고 재무 성과로 전환하는 능력을 앞지르고 있으며, 이는 경영진이 AI ROI 추적 및 인재 재투자 구조를 어떻게 설계해야 하는지에 대한 시사점을 제공한다.
필요한 조치
조직이 AI 비용과 수익에 대한 실시간 가시성을 보유하고 있는지 감사하라. 단 16%의 CEO만이 이를 보유하고 있다고 답했으며, 예산 및 거버넌스 검토가 추가 AI 확장 이전에 이러한 격차를 해소해야 한다.