지침  ·  2026-10-06

OWASP Top 10 for LLM Applications 2026 — 최초의 인시던트 데이터 가중치 반영 에디션

지침High 영향도Global
OWASP GenAI Security Project는 LLM 애플리케이션의 주요 보안 위험을 다루는 대표 목록인 OWASP Top 10 for LLM Applications 2026 에디션을 발표했습니다. 이번 순위는 처음으로 실무자 투표뿐만 아니라 7,700건 이상의 실제 AI 보안 인시던트 분석에 기반을 두고 있습니다. Excessive Agency는 2025 에디션의 6위에서 3위로 뛰어오르며 에이전틱 AI 노출 증가를 시사했고, Misinformation과 Unbounded Consumption은 상승했습니다. Improper Output Handling은 10위로 하락했으며, System Prompt Leakage는 Hidden Context Exposure로 이름이 변경되었습니다. Supply Chain 범주는 손상된 모델 아티팩트를 포함하도록 확장되었습니다. 이 목록은 NIST AI RMF, MITRE ATLAS 및 ISO/IEC 42001 관련 통제에 매핑됩니다. 참고: 발행일은 출처에 따라 실제로 모호합니다(일부는 2026년 9월 중순, 즉 해당 기간의 시작 주로 보며, 다른 일부는 '2026년 9월'로 표기). QA는 이것이 2026-09-29에서 2026-10-05 기간 내에 포함되는지 판정해야 합니다.
이것은 커뮤니티에서 가장 널리 채택된 AI 애플리케이션 보안 분류 체계이자 실제 인시던트 데이터에 가중치를 둔 최초의 에디션입니다. 순서 변경은 감사 및 위험 등록부 우선순위를 직접적으로 바꿉니다. Excessive Agency와 Misinformation은 이제 내부 및 제3자 AI 감사에서 더 많은 정밀 조사를 받아야 하며, GRC 팀은 이름이 변경되거나 확장된 범주에 맞춰 통제 카탈로그를 다시 매핑해야 합니다.
AI 위험 등록부와 통제 프레임워크를 2026 분류 체계로 업데이트하고, 감사 및 공급업체 입찰 질문서에서 Excessive Agency/Misinformation의 우선순위를 재조정하며, 이름이 변경된 Supply Chain 및 Hidden Context Exposure 범주를 기존 통제에 매핑하십시오.
LiteLLM OWASP LLM Top 10 (2026) mappingGRC Library / OWASP GenAI Security Project release note (via LinkedIn)Mindgard: 10 AI Security Best Practices (2026)
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