무슨 일이 있었나
맥킨지글로벌연구소(MGI)의 새로운 인력 보고서는 AI와 자동화가 미국 노동 수요를 어떻게 재편하는지 모델링한다: MGI는 "자동화가 향후 10년간 미국 노동 수요를 약 3,600만 개 일자리만큼 감소시킬 수 있다"고 추정하는 한편, AI 가치사슬과 전반적 경제의 성장은 "4,000만 개 이상의 일자리를 창출할 수 있다"고 본다 — 순증가이지만, "AI가 2035년까지 경제를 재편하면서 약 1,100만 명의 미국 근로자가 직종 전환을 해야 할 수 있으며, 그중 7분의 1만이 직접적인 경로를 갖고 있다." 이 보고서는 실직 근로자의 거의 절반이 자격증이나 기술 격차로 인해 차단된 '포장되지 않은' 경로에 직면해 있음을 발견하고, 직함이 아닌 기술 기준으로 관리하고, 자격증을 적층 가능하게 만들고, 단순 훈련이 아닌 전환 자금을 지원할 것을 권고한다.
왜 중요한가
AI 기반 노동 재배치와 그 병목 지점(포장되지 않은 경로)에 대한 결정적 정량화를 제공하며, C-레벨 인력 계획과 정부의 재숙련 결정이 이에 기반을 두게 될 것이다.
필요한 조치
기술 전환 프레임워크를 사용하여 인력 계획을 스트레스 테스트하라: '포장된' 경로와 '포장되지 않은' 경로에 속하는 역할을 식별하고 자격증 및 전환 지원을 위한 예산을 편성하라.