무슨 일이 있었나
RAND는 AI 사건, 미국 소송, 제정된 주(State) 법률, 인정된 시장 보험 신청을 검토하여 보험사가 AI 관련 손실에 어떻게 대응하고 있는지 평가했습니다. 주요 발견: 공개된 생성형 AI 사건의 84%는 잘못된 정보 및 딥페이크와 관련이 있으며, 생성형 AI 해악에 대한 미국 소송의 60%는 모델 사용/오용보다는 IP 위반 또는 부적절한 훈련과 관련됩니다. 이 보고서는 AI가 기술 E&O, 사이버, D&O 및 상업용 재산 보험 라인에 걸쳐 누적 손실을 생성할 수 있는 5가지 메커니즘을 파악하고, 보험사가 불균등하게 대응하고 있음을 발견합니다 — 일부는 긍정적 보장을 제공하고, 다른 일부는 광범위한 제외를 신청하며, 대부분은 침묵하고 있어 보장이 미시험 상태이고 분쟁의 여지가 있습니다. RAND는 주(State) 규제당국이 AI 보험 공지를 개발할 것을 권고하고, 보험사/재보험사가 공유 모델 의존성 및 인프라 장애 주변의 AI 누적 시나리오를 분석할 것을 권고합니다.
왜 중요한가
CFO, 일반 법률 자문, 위험 담당자들은 대부분의 엔터프라이즈 AI 노출이 현재 보험에 가입되지 않았거나 모호하게 보장되어 있으며, AI의 빠른 운영 임베딩을 감안할 때 이사회 수준의 격차임을 알아야 합니다.
필요한 조치
모든 해당 보험 라인에서 AI 관련 침묵 또는 제외에 대해 현재 보험 정책을 감시하고, 긍정적 AI 보장 옵션에 대해 중개인과 협력합니다.