전략 보고서  ·  2026-09-04

모델 증류 대응: 한계 및 대안

전략 보고서Medium 영향도United States
RAND의 인공일반지능 지정학 센터는 증류의 비용을 높이거나 증류된 모델의 품질을 저하시키는 기술적 대응-증류 조치가 더 강력한 모델의 출력에 대해 학습하여 새로운 모델을 훈련하는 경쟁자들에 대항하여 미국의 최첨단 AI 우위를 의미 있게 보호할 수 있는지 검토합니다. 저자 Michael J.D. Vermeer와 Brian A. Jackson은 기술적 조치 단독으로는 증류를 매력적으로 만드는 기본 인센티브를 변경할 가능성이 낮다고 결론지었으며, 더 광범위한 정책 도구(기술적 대응책 이상)가 필요할 가능성이 높다고 주장합니다. RAND의 전문가 통찰 시리즈의 일부로 2026년 9월 2일에 발표되었습니다.
수출 통제 및 국가 보안 정책 팀의 경우, 이는 모델 증류를 기술적 문제가 아닌 정책 문제로 재해석합니다 — 기업 및 기관이 최첨단 모델에 대한 IP 보호 및 컴퓨팅/접근 제어에 대해 어떻게 생각해야 하는지를 알립니다.
수출 통제 및 IP 전략 팀에 기술적 증류 방지 조치의 한계와 보완적 정책 보안의 필요성에 대해 브리핑합니다.
RAND: Countering Model Distillation: Limits and Alternatives
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