무슨 일이 있었나
1,719명의 전문가 및 비즈니스 리더의 응답을 바탕으로 한 McKinsey의 대표 연간 글로벌 AI 조사에 따르면, 개인 생산성 향상이 기업 재무 수익을 능가하고 있습니다: 응답자의 80%가 AI가 개인 생산성을 향상시켰다고 말하지만, 37%만이 AI 사용으로 인한 최소한의 EBIT 영향을 언급하고 있으며 — '작년과 거의 같은 비율' — 6%만이 'AI 고성과자'(EBIT의 ≥5%를 AI에 귀속시키는 기업으로 '상당한' 영향을 보유)에 해당하며, 이 수치는 전년 대비 정체 상태입니다. Agentic AI 확장이 불균등하게 가속화되고 있습니다: 연간 매출 10억 달러 이상의 조직에 속한 응답자의 40%가 AI 에이전트 확장을 보고하고 있으며, 작년의 27%에서 상승했고, 거의 3분의 1(32%)은 자신의 조직이 소프트웨어 구매 대신 agentic 코딩 도구를 이용한 자체 구축을 결정했다고 말합니다. 약 20%의 응답자는 AI 관련 운영 비용이 AI 사용을 제약하고 있다고 말하고 있으며, 인력 감축 예상이 증가하고 있습니다(39% vs. 작년 32%), 비록 실제 2025년 일자리 감소가 전년도 예측에 훨씬 미치지 못했지만. 조사 방법론 및 전체 결과는 McKinsey의 QuantumBlack 인사이트 사이트에서 30페이지 이상의 보고서로 게시됩니다.
왜 중요한가
이것이 업계에서 가장 널리 인용되는 AI 도입 벤치마크입니다; 이사회와 CFO는 이를 이용하여 자신의 AI 투자 대비 수익률이 시장보다 앞서가는지 뒤처지는지를 조정하며, 정체된 EBIT 영향/고성과자 수치는 많은 FY27 AI 예산 요청에 내재된 ROI 서술에 직접적으로 도전합니다.
필요한 조치
다음 회계 연도의 AI 투자 사건을 확정하기 전에 내부 AI EBIT 영향 및 agentic 확장 메트릭을 조사의 고성과자 기준(≥5% EBIT 영향, 워크플로 재설계)과 비교 평가합니다.