전략 보고서  ·  2026-08-18

향후 미국-중국 분쟁에서 AI의 운영상 함의 탐색: Camp(ai)gn 전쟁 게임의 초기 관찰

전략 보고서Medium 영향도United States
RAND 연구원들은 AI 지원 자율 시스템이 캠페인 계획 및 실행을 어떻게 변경할 수 있는지 탐색하는 미분류 운영 수준의 전쟁 게임인 Camp(ai)gn을 개발하고 실행했으며, 대만에 관한 가상의 2035년 미국-중국 분쟁의 10번 반복을 20명 이상의 RAND 연구원 및 제휴 기관이 진행했습니다. Zachary Burdette, Barry Wilson, David R. Frelinger, Hiwot Demelash, Julia Arnold 저자들은 자율 시스템이 특별한 '제한적 분쟁' 확대 역학을 가능하게 할 수 있다는 것, '자율 대중'이 장기 분쟁에서 중국에 유리할 수 있다는 것, 적의 데이터 센터 공격이 '결정적 운영상 효과를 전달할 가능성은 낮다'는 것을 포함하여 6가지 관찰을 보고합니다. 저자들은 명시적으로 결과를 게임 플레이에서 생성된 가설로, 확립된 결론이 아닌 것으로 구성합니다.
국방 계획 담당자 및 국가 보안 정책 팀에게 AI 지원 자율성이 대국 분쟁 시나리오에서 확대 역학 및 인프라 목표 설정 가정을 어떻게 재편성할 수 있는지에 대한 초기 실증적 신호를 제공합니다.
AI 지원 전쟁 계획 가정 및 동맹 통합 함의를 추적하는 국가 보안 및 방위 산업 정책 팀에 플래그를 지정합니다.
RAND: Exploring AI's Operational Implications in a Future U.S.-China Conflict
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