전략 보고서  ·  2026-07-06

Agentic Finance at Runtime (SAFR)을 위한 보안조치

전략 보고서High 영향도Singapore
싱가포르 금융통화청(MAS)은 주요 금융기관 및 핀테크 기업들(JPMorgan, HSBC, Visa, Mastercard, Ant International, OCBC, Bank of Singapore, Manulife, Circle)과 함께 2026년 7월 3일 'Safeguards for Agentic Finance at Runtime (SAFR)'이라는 제목의 업계 백서를 발표했습니다. 본 프레임워크는 배포 전 검증 및 인적 검토에만 의존하지 않고, 실행 전에 AI 에이전트의 제안된 조치(지급, 거래, 신용 승인, 청구 결제)를 검증하고 기록하는 네 가지 핵심 요소 — Agent Identity, Control Repository, Disposition Engine, Audit Log —를 갖춘 거버넌스 계층을 제안합니다. MAS의 이전 Project MindForge AI Risk Management 툴킷을 바탕으로 하며, 지급/재무, 자산관리/자문, 고객참여 사용 사례에 걸쳐 참여 기관의 실제 사례 연구(17-20페이지)를 포함합니다. SAFR은 MAS의 BuildFin.ai 이니셔티브 하에서 개발된 규제 지침이 아닌 업계 참고 모델로 명시적으로 정의되었습니다.
이것은 기계 속도로 금융 거래를 실행할 수 있는 자율 AI 에이전트를 관리하기 위한 최초의 상세한 다중 기관 운영 프레임워크 중 하나이며, Agentic AI를 배포하는 은행, 결제 회사 또는 핀테크의 CISO 또는 리스크 담당자에게 직접적으로 관련이 있습니다. 이는 경영진 및 기술팀이 Agentic AI에 대한 예상되는 규제 검토에 앞서 내부 에이전트 거버넌스 프로그램을 벤치마킹할 수 있는 구체적인 참조 아키텍처(신원, 정책, 런타임 배치, 감사)를 제공합니다.
지급, 거래 또는 자문 워크플로우의 내부 AI 에이전트 배포를 SAFR 4단계 체크포인트 모델과 비교하고, Future of Finance Institute를 통해 BuildFin.ai 파일럿/샌드박스 프로그램에 참여할 준비 상태를 평가합니다.
MAS: Safeguards for Agentic Finance at Runtime (SAFR)SAFR White Paper (PDF)
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