定義
AIが質問に答える前に、まず企業独自のナレッジベースまたはドキュメントを検索して関連する事実を見つけ、その事実を使用して回答を作成する技法。これにより、AIは再トレーニングすることなく、最新の企業固有の回答を提供できます。「検索」ステップは関連するテキストを取得し、「生成」ステップは応答を作成します。
なぜ重要か
RAGはエンタープライズAIアシスタントの支配的なアーキテクチャであり、内部ドキュメント、ポリシー、またはデータベースからの質問に答えます。基盤となるナレッジストアが改ざんされたり、悪意のあるコンテンツが注入されたりした場合、AIが生成するすべての回答が侵害される可能性があります。