定義
複数の個別デバイスまたは組織のデータ全体でAIモデルをトレーニングする方法で、生データが元の場所を離れることなく、学習した更新のみが中央で共有および結合される。これは病院記録や個人デバイスなど、生データの移動が望ましくないまたは制限されている機密データに使用されることが多い。
なぜ重要か
データがローカルに留まるため、プライバシーに優しいとしてマーケティングされることが多いが、共有更新を調整するソフトウェア自体は高い価値を持つターゲットであり、そこに欠陥があると、参加している全組織で一度にリモートコード実行につながる可能性がある。